Beneficiarios

Podrán ser beneficiarios de las subvenciones previstas en la presente Orden las empresas, personas jurídicas con condición de PYME, válidamente constituidas, que desarrollen el proyecto subvencionable y cuenten con establecimiento operativo en la Comunidad Autónoma de La Rioja.

El solicitante deberá estar dado de alta en el censo de actividades económicas en la fecha de cierre del plazo de presentación de solicitudes previsto en esta convocatoria.

Quedan excluidos como beneficiarios:

• Las personas físicas.
• Las sociedades civiles, excepto las Sociedades Agrarias de Transformación.
• Las comunidades de bienes.
• Las empresas del sector de la producción agrícola primaria.
• Las empresas que estén sujetas a una orden de recuperación pendiente tras una decisión previa de la Comisión que haya declarado una ayuda ilegal e incompatible con el mercado interior.
• Las empresas en crisis de acuerdo con la definición incluida en el punto 5 del artículo 4 de la Orden reguladora.
• Las entidades pertenecientes al sector público de la Comunidad Autónoma de La Rioja.

A estos efectos se considerará sector público, las entidades enumeradas en el artículo 2 de la Ley 3/2003 de 3 de marzo de 3 de marzo, de organización del Sector Público de la Comunidad Autónoma de La Rioja, así como aquellas sociedades mercantiles en cuyo capital social la participación, directa o indirecta, del sector público sea superior al 50 por 100, o en los casos en que sin superar ese porcentaje, se encuentre respecto de las referidas entidades en el supuesto previsto en el artículo 42 del Real Decreto de 22 de agosto de 1885, por el que se publica el Código de Comercio.

Actuaciones

Será subvencionable el diseño e implementación de una POC (prueba de concepto) de un algoritmo de riego inteligente que deberá incluir aquellos aspectos que considere oportunos seleccionando los más adecuados para la situación de Logroño entre la lista de los relacionados a continuación u otros que el solicitante pueda aportar. La inclusión o no de estos deberá ser motivada. Se relacionan a continuación algunos de ellos:

1. Relación entre ET₀ y ETP: ET₀ es la ETP de referencia para la zona, con lo que es la cantidad de agua en mm/día a dosificar en el espacio verde y se adapta a las condiciones específicas de la vegetación y del entorno en cuestión. Para ajustar el riego de diferentes plantas o áreas verdes de la ciudad, el algoritmo de riego inteligente puede combinar la ET₀ con factores de corrección específicos para cada planta, conocidos como coeficientes de cultivo (Kc), que ajustan la ET₀ para diferentes tipos de vegetación.
   Cálculo del riego real: Para obtener la evapotranspiración real (ETc), el algoritmo multiplica la ET₀ por el coeficiente de cultivo específico de la vegetación en cada zona (ETc = ET₀ × Kc). Este valor ajustado indica cuánta agua realmente necesita el área bajo esas condiciones climáticas y de vegetación, lo que permite un riego mucho más preciso.
   El uso de la ET₀ y la ETP en un algoritmo de riego inteligente permite una optimización precisa del riego basada en condiciones climáticas y biológicas. Al calcular la cantidad exacta de agua que las plantas necesitan en función de la evaporación y transpiración, el sistema puede garantizar un riego eficiente, evitando tanto el riego insuficiente como el exceso de agua.
2. Fotos satelitales/drones y teledetección: el uso de imágenes satelitales/drones permite al algoritmo analizar grandes áreas de la ciudad de manera precisa y en tiempo real. Estas imágenes, combinadas con técnicas de teledetección, pueden proporcionar información sobre el estado de la vegetación, la distribución del agua y las zonas que requieren riego con mayor frecuencia. Además, pueden identificar patrones de sequedad en el suelo o sobre-irrigación, lo que permite ajustes automáticos en los sistemas de riego.
3. Medición de humedad del suelo: la inclusión de sensores de humedad distribuidos en diferentes puntos de la ciudad es crucial para obtener lecturas precisas y en tiempo real del contenido de agua en el suelo. Estos sensores pueden detectar variaciones locales en la humedad, lo que permite ajustar el riego según las necesidades de cada área. El algoritmo utilizará estos datos para evitar el riego excesivo o insuficiente, ajustando la cantidad de agua aplicada y el tiempo de irrigación de manera eficiente.
4. Parámetros medioambientales: permiten ajustar la cantidad y el momento del riego de manera óptima, tanto datos on line como el histórico de registros:
   
   • Parámetros como pluviometría, temperatura, radiación solar, estacionalidad o el viento.
   • Predicción climática: el algoritmo puede integrarse con modelos meteorológicos para prever cambios en las condiciones climáticas a corto y mediano plazo.
   • Condiciones y tipo de suelo y tipo de vegetación: es crucial en la implementación de un algoritmo de riego inteligente, ya que ambos factores determinan cómo y cuánta agua necesitan las plantas para crecer de manera eficiente. El tipo de suelo y vegetación aporta al algoritmo propiedades como la capacidad de retención de agua, la permeabilidad y la estructura del suelo y las necesidades hídricas específicas, la fase de crecimiento y la resistencia a la sequía que permiten ajustar los ciclos y cantidades de riego, optimizando el uso del agua y mejorando el crecimiento de las plantas.
5. Optimización del uso de agua: el algoritmo debe estar diseñado para maximizar el uso eficiente del agua. Esto incluye el ajuste automático del riego en función del tipo de suelo, la inclinación del terreno, la capacidad de retención de agua y las necesidades específicas de las plantas en cada área. De este modo, el sistema puede asegurarse de que solo se utilice la cantidad de agua necesaria, lo que además contribuye a la sostenibilidad urbana.
6. Análisis de patrones de consumo: el algoritmo puede beneficiarse del análisis de datos históricos sobre el consumo de agua en sistemas de riego. Esto permite detectar patrones y tendencias que pueden ser ajustados para mejorar la eficiencia en el tiempo. Además, con el análisis continuo, se puede prever la demanda futura de agua y ajustar los sistemas de riego para prevenir la sobrecarga de recursos hídricos.
7. Uso de Inteligencia Artificial (IA): permite una optimización precisa y adaptativa del uso del agua en el riego de parques y áreas verdes urbanas. Al integrar algoritmos avanzados con datos ambientales, la IA es capaz de tomar decisiones autónomas y ajustar el riego de manera eficiente, lo que resulta en un ahorro considerable de agua y una mejora en la salud de las plantas. El reto debe contemplar las características y necesidades para el desarrollo del algoritmo y la forma de implantación para su integración con el sistema de gestión del riego y el sistema de control.

Podrán subvencionarse los siguientes gastos:

• Costes de personal: La imputación de gastos de personal está limitada a la contratación nueva de personal temporal y a los costes de personal indefinido para actividades directamente relacionadas con la ejecución del proyecto. El coste/hora máximo subvencionable será de 50 euros.
• Costes en colaboraciones externas o asistencias técnicas descritos y detallados en el plan de empresa correspondiente y vinculados con su desarrollo.
• Los gastos generales y otros gastos de explotación adicionales. Estos costes se calcularán a tanto alzado hasta el 15 % de los costes de personal.

Beneficios

La intensidad de la ayuda a aplicar sobre los costes e inversiones subvencionables será del 100%, siendo la subvención máxima de 50.000 euros.

Condiciones generales

El importe mínimo del proyecto subvencionable ascenderá a 50.000 euros.

Se admitirán una solicitud por empresa y convocatoria.

No resultarán subvencionables aquellas facturas cuyo coste elegible subvencionable sea inferior a 300 euros.

Sólo serán subvencionables los gastos que hayan sido abonados en los plazos de pago previstos en la normativa sectorial que le sea de aplicación o, en su defecto, en los establecidos en la Ley 3/2004, de 29 de diciembre, por la que se establecen medidas de lucha contra la morosidad en las operaciones comerciales.

Cuando el importe de la subvención sea superior a 30.000 euros, se deberá acreditar que no se incumplen los plazos de pago previstos en la citada ley mediante declaración responsable, o, en el caso de sociedades que de acuerdo con la normativa contable no puedan presentar cuenta de pérdidas o ganancias abreviada, certificación emitida por auditor inscrito en el Registro Oficial de Auditores de Cuentas que atenderá al plazo efectivo de los pagos de la empresa cliente con independencia de cualquier financiación para el cobro anticipado de la empresa proveedora.

No serán subvencionables los gastos o inversiones concertados con personas o entidades vinculadas con el beneficiario. establecimiento de un marco para facilitar las inversiones sostenibles y por el que se modifica el Reglamento (UE) 2019/2088.

Plazo

Fin plazo de presentación de solicitudes 11 de julio de 2025.

Una vez cerrado el plazo de presentación de solicitudes no se podrá incrementar el importe del presupuesto de inversión subvencionable.

Serán subvencionables los costes realizados desde el 28 de mayo de 2025 hasta el 7 de noviembre de 2025.

Fin de plazo de justificación: 7 de noviembre de 2025.

Esta información tiene mero carácter informativo, conforme a la legislación actualmente vigente.